OBIETTIVO:
L'obiettivo del progetto SUPERAT è identificare in modo predittivo gli usi impropri delle stufe a pellet, per efficientarne l’uso e ottimizzare il consumo di energia. Il progetto nasce dall’esigenza di poter utilizzare in maniera più efficiente possibile i dati che provengono dalle stufe connesse, già controllabili via app e che consentono una lettura da remoto.
Tramite l’applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale, il progetto creerà una piattaforma che permetterà di analizzare e sintetizzare i dati provenienti dalle stufe in tempi molto più rapidi. Questo approccio garantirà una rapidità di risposta da parte dell’assistenza tecnica e migliorerà la durata e la competitività in termini di consumi e quindi di costi correlati delle stufe, contribuendo così ad un uso più efficiente anche da un punto di vista energetico.
FASI:
Per la realizzazione del progetto si sono susseguite diverse fasi: inizialmente sono stati condotti i primi test di verifica del dispositivo intelligente, realizzato da AiperTech. A questa è seguita una seconda fase di test, per ottimizzare e migliorare il dimostratore che funziona in maniera “stand-alone”, quindi singolarmente per ogni stufa. Infine, l’ultima fase del progetto ha previsto il trasferimento dei dati acquisiti all’interno dei sistemi aziendali e quindi dell’assistenza tecnica interna.
Tra gli sviluppi futuri del progetto vi è poi la previsione di estendere le informazioni anche ai centri di assistenza sul territorio, per rendere ancora più rapide ed efficaci le risposte al cliente, ma anche il coinvolgimento dell’utente finale che potrà, tramite notifiche, avere tutte le informazioni necessarie per utilizzare al meglio la stufa in autonomia e correggere eventuali usi impropri.
Guarda la videointervista con il racconto del progetto: https://youtu.be/7NJCN7l0bFY
COMPETENZE COINVOLTE:
LEF; AiperTech; Polo Tecnologico Alto Adriatico
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AZIENDA COINVOLTA
Palazzetti
GRANDEZZA AZIENDA
Grande
VALORE TOTALE PROGETTO
250.221€
TECNOLOGIE ABILITANTI
/AI
/Machine Learning
/Big data