OBIETTIVO:
Realizzare un'infrastruttura generale che permetta l'utilizzo del sistema di telecamere IP esistenti per abilitare processi di monitoraggio che sfruttino il Machine Learning per estrarre dalla scena informazioni semantiche quantitative e qualitative.
FASI:
1. Analisi degli ostacoli scientifici e definizione delle best practice relative ai modelli di Intelligenza Artificiale
2. Definizione di nuovi Business Model attivabili
3. Realizzazione e validazione dei moduli di interpretazione semantica
4. Realizzazione dell’infrastruttura
COMPETENZE COINVOLTE:
UNIPD - Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione; CA’ FOSCARI – Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica; CA’ FOSCARI – Dipartimento di Management
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AZIENDA COINVOLTA
SAVE S.p.A.
GRANDEZZA AZIENDA
Grande
VALORE TOTALE PROGETTO
537.000,00€
TECNOLOGIE ABILITANTI
/ IoT
/ Big Data
/ AI
/ Business Model
/ Design Innovation