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OBIETTIVO:
Sviluppare strumenti di analisi di Big Data utilizzabili in ambito retail per ottimizzare il processo di riordino massimizzando la rotazione dei prodotti e minimizzando gli eventi di out-of-stock
FASI:
1. Studio dello stato dell’arte dei sistemi di riordino automatico
2. Analisi della piattaforma PAM
3. Integrazione delle fonti dati
4. Implementazione del software di riordino automatico
5. Validazione del sistema
COMPETENZE COINVOLTE:
1/1
CA’ FOSCARI – Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica, CA’ FOSCARI – Dipartimento di Management
Vuoi conoscere i dettagli o confrontarti sui tuoi bisogni di innovazione?
AZIENDA COINVOLTA
Gruppo Pam S.p.A.
GRANDEZZA AZIENDA
Grande
VALORE TOTALE PROGETTO
276.000,00€
TECNOLOGIE ABILITANTI
/ Big Data
/ AI
/ Integration
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