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OBIETTIVO:
Acquisire, attraverso tecniche avanzate di Deep Learning e Machine Learning, nuove conoscenze correlate ai dati generati dai dispositivi HVAC per sviluppare nuovi servizi (manutenzione predittiva, forecasting, auto-tuning e smart alerting) da offrire agli utilizzatori dei dispositivi stessi
FASI:
1. Finalizzazione infrastruttura e realizzazione stack di acquisizione dati IoT
2. Acquisizione e validazione dati
3. Realizzazione modelli di ML
4. Test sul campo e finalizzazione algoritmi
COMPETENZE COINVOLTE:
1/1
UNIPD - Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
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AZIENDA COINVOLTA
Clivet S.p.A.
GRANDEZZA AZIENDA
Grande
VALORE TOTALE PROGETTO
223.000,00€
TECNOLOGIE ABILITANTI
/ Cloud
/ IoT
/ Big Data
/ AI
/ Business Model
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