Descrizione del corso

Una panoramica sul mondo dell'analisi dei dati, partendo dal contesto e dall’approccio al dato, per capire cosa vuol dire fare analisi, quali sono i tipi di analisi che possono essere fatti e cosa vuol dire essere data driven-informed. Verrà spiegato come implementare un Measurement Plan con esercitazioni pratiche su template realizzati da alcuni Data Scientist nazionali e internazionali, chiudendo con alcune nozioni su come passare dal piano di misurazione alla Data Visualization. OBIETTIVI: / Fornire una conoscenza panoramica, sia teorica che operativa, del mondo dell’analisi dei dati e della Digital Analytics / Consentire di identificare e selezionare i KPI corretti per i propri progetti / Permettere di impostare un piano di misurazione, considerando obiettivi, tattiche e KPI / Aumentare le competenze legate a modalità di lavoro collaborative PROGRAMMA / Contesto e approccio al dato: Big & Small Data, Data Driven & Data Informed / Cosa vuol dire fare analisi / Framework della Digital Analytics / Analisi vs Report / Tipologie di Analisi / Conversioni & Micro-Conversioni / Fondamentali di Digital Analytics: metriche, dimensioni, KPI / Funzioni, Setting e principali rapporti / Come leggere e interpretare il dato: il metodo ABC / Introduzione alla Data Visualization / Impostare un piano di misurazione con il metodo William: User Journey Analytics Canva / Impostare un piano di tracciamento / VideoCast Google Data Studio / Esercitazione con la condivisione di un template “reale” realizzato per impostare un piano di tracciamento di un ambiente web o un piano di misurazione di un progetto DESTINATARI Marketer & Web Marketer, Project/Product Manager, Account Manager, Social Media Specialist,UI/UX designer, Front-end developer, Grafico, Web designer DOCENTE Corso SMACT