Descrizione del corso

KNIME è una piattaforma molto diffusa, gratuita e open source per Data Science e Machine Learning. Può essere utilizzata per creare sequenza di calcolo per elaborazione di dati e la creazione di modelli per un'ampia varietà di metodi di Machine Learning descrittivi e predittivi. Questa piattaforma è particolarmente apprezzata per la sua interfaccia user-friendly e la sua apertura a molti altri strumenti utili quali, per esempio, linguaggi di programmazione (Java, Python, R) e molte librerie di Machine Learning maggiormente diffuse. Il corso è organizzato in due parti. La prima parte introduce la piattaforma, la sua interfaccia utente e le sue ricche funzionalità di manipolazione dei dati e gli algoritmi principali. La seconda parte del corso presenta le funzionalità avanzate di KNIME che consentono di implementare flussi di calcolo più complessi in modo simile ai linguaggi di programmazione ma completamente in modalità grafica e senza scrivere righe di codice. OBIETTIVI / Conoscenza dei metodi di base di Machine Learning / Capacita' di utilizzare KNIME per realizzare soluzioni semplici utilizzando i metodi di base di Machine Learning / Capacita' di utilizzare KNIME per realizzare soluzioni complesse per l'analisi semi automatica con metodi di Machine Learning / Capacita' di utilizzare KNIME per realizzare soluzioni con reti neurali profonde PROGRAMMA / Introduzione a "KNIME Analytics Platform" / Panoramica dei metodi principali per data manipulation, transformation, crosstabulation evisualisation / Introduzione a concetti e metodi di Machine Learning di base / Creazione di workflow KNIME per Machine Learning (Regression, Clustering, Classification) / Tecniche avanzate in KNIME per la programmabilità, modularità e astrazione in modalità codeless / Integrazione di strumenti esterni e di linguaggi di programmazione in KNIME / Utilizzo di librerie per Deep Neural Networks (TensorFlow e Keras) in KNIME DESTINATARI Professionisti che desiderano realizzare soluzioni di Data Science e Machine Learning senza dover utilizzare direttamente i linguaggi di programmazione. Un minimo di esperienza di programmazione, di Data Science e Machine Learning è utile ma non necessaria. DOCENTE Giuseppe Di Fatta  Professore ordinario presso la Libera Università di Bozen-Bolzano e Direttore del Corso di Laurea in Informatics and Management of Digital Business. É uno degli ideatori di KNIME.